GrowthBook A/B 测试体系 - 运行时功能发布

揭秘 Claude Code 如何通过 GrowthBook 实现运行时 A/B 测试：用户定向、tengu 命名文化和渐进式功能发布策略。

为什么需要运行时 A/B 测试

构建时 feature() 是”全有或全无”的——要么所有用户都有，要么所有用户都没有。但产品团队需要更精细的控制：

• 只对 5% 的用户灰度发布新功能
• 按订阅类型（Free / Pro / Team）差异化体验
• 对特定组织静默开启实验性能力
• 随时远程关闭出问题的功能，无需发版

这就是 GrowthBook 的用武之地——一个运行时的、基于用户属性的功能门控和 A/B 测试系统。

集成架构

GrowthBook 的完整实现位于 src/services/analytics/growthbook.ts（1258 行），工作流程如下：

1. 启动时获取远程配置

   CLI 启动时，GrowthBook SDK 通过 https://api.anthropic.com/ 的 API 端点获取当前的功能配置和实验分组规则。使用 remoteEval: true 模式——在服务端计算分组，客户端只拿结果。

2. 计算用户属性

   SDK 收集当前用户的属性（设备 ID、订阅类型、组织 UUID 等），用于决定该用户属于哪些实验的哪个分组。

3. 缓存到本地

   计算结果缓存到 ~/.claude.json 的 cachedGrowthBookFeatures 字段。刷新间隔：Anthropic 员工 20 分钟，外部用户 6 小时。

4. 代码中查询 flag

   业务代码通过 tengu_* 前缀的 flag 名查询功能状态，GrowthBook SDK 返回当前用户的分组值。

用户定向属性

GrowthBook 根据以下用户属性决定实验分组：

属性	类型	来源	用途
id	string	会话 ID	按会话粒度分组
deviceID	string	持久化设备标识	跨会话一致性
sessionId	string	当前会话 ID	会话级实验
platform	enum	process.platform	按操作系统差异化
organizationUUID	string	API 认证信息	按组织灰度
accountUUID	string	API 认证信息	按个人账户灰度
subscriptionType	string	API 认证信息	Free / Pro / Team 差异化
rateLimitTier	string	API 认证信息	按速率限制层级
email	string	API 认证信息	精确定向特定用户
appVersion	string	MACRO.VERSION	按版本号灰度
github	object	GitHub Actions 元数据	CI 环境特殊处理

这套定向系统意味着 Anthropic 可以做非常精细的实验——比如”只对 Mac 上的 Pro 订阅用户的 10% 开启新功能”。

代号文化：tengu_* 的世界

所有运行时 flag 都以 tengu_ 为前缀——“Tengu”（天狗）是 Claude Code 的内部项目代号。flag 名采用动物/植物/矿物 + 形容词的命名约定，刻意保持不透明。

tengu_kairos — Kairos 助手模式

控制 KAIROS 功能的运行时开关。即使构建时 feature('KAIROS') 通过，仍需此 flag 命中才能激活。双重门控确保新功能可以分阶段发布。

tengu_amber_stoat — Explore Agent A/B 测试

控制内置的 Explore 子 Agent 的行为变体。“amber stoat”（琥珀色白鼬）是随机生成的代号，与功能内容无关——这是为了防止通过 flag 名猜测功能。

tengu_auto_background_agents — 后台 Agent 自动化

控制是否自动将某些任务分派给后台 Agent 执行，而不是在前台阻塞用户。

tengu_onyx_plover — Auto-Dream 后台记忆

控制”自动做梦”功能——在空闲时后台整理和巩固 Agent 的记忆。“onyx plover”（玛瑙鸻）又是一个不透明代号。

tengu_glacier_2xr — 工具搜索行为

控制 Tool Search 的行为变体，可能是搜索算法或排序策略的 A/B 测试。

tengu_birch_trellis — Bash 权限策略

控制 BashTool 权限判断的策略变体——可能在测试更宽松或更严格的权限规则。

tengu_scratch — 草稿本功能

控制一个实验性的”草稿本”功能，可能是让 AI 在处理复杂任务时使用中间暂存区。

tengu_quartz_lantern — Diff 计算策略

控制文件写入和编辑时的 diff 计算方式。可能在 A/B 测试不同的 diff 算法对用户体验的影响。

Ant-Only 覆盖机制

Anthropic 员工拥有两种方式绕过 GrowthBook 的远程求值：

环境变量覆盖

# 仅在 USER_TYPE=ant 的构建中生效
CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES='{"tengu_kairos": true}' claude

通过 CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES 环境变量传入 JSON 对象，直接覆盖任意 flag 的值。

Config 界面覆盖

在内部构建中，/config 命令的 Gates 标签页提供了图形化的 flag 管理界面，可以实时切换任意 GrowthBook flag。

实验追踪

GrowthBook 集成了完整的实验曝光追踪：

• 每次查询 flag 时记录实验曝光事件
• 通过 protobuf 格式的 GrowthbookExperimentEvent 上报
• 包含 variation_id（0=对照组，1+=实验组）和 in_experiment 标记
• 数据用于分析功能对用户行为的因果影响

GrowthBook 正在从 Statsig 迁移而来——代码中仍保留着 checkStatsigFeatureGate_CACHED_MAY_BE_STALE() 这样的迁移兼容层。